Workshop: Artificial Intelligence - Scenari applicativi e GenAI
L'evento si concentrerà sul ruolo cruciale della Generative AI (GenAI) nel contesto aziendale, esplorando come questa tecnologia stia trasformando la creazione di contenuti, l'analisi dei dati e l'automazione dei processi. Verranno analizzati il funzionamento della GenAI, i principali modelli utilizzati, come GPT e DALL-E, e le sfide legate a bias e privacy.
I relatori dell'evento saranno Valerio Grassi, CEO e Amministratore Delegato di Atlas, membro onorario del Comitato Scientifico di San Marino Innovation, e Giulio Ancilli, CEO e Co-founder di Prometeo. Durante la loro presentazione, esploreranno esempi pratici di applicazione della GenAI, tra cui la generazione automatica di testi, immagini e video, traduzioni multilingue, chatbot e applicazioni nel settore manifatturiero, con un focus sull'evoluzione verso l'Industria 4.0 e 5.0. L'evento si concluderà con una sessione di domande e risposte, per approfondire le sfide e le opportunità offerte dalla GenAI nel futuro delle imprese.
Evento Gratuito
PROGRAMMA
Relatore Valerio Grassi, CEO-Amministratore delegato Atlas
Introduzione
Il concetto di Intelligenza Artificiale (IA)
Introduzione al tema dell’IA: cosa significa, quali sono i suoi ambiti e perché è rilevante oggi.I Big Data
Spiegazione di come l’IA sfrutta i Big Data per analisi e decisioni più precise.Il valore dei dati e gli approcci data-driven
Importanza dei dati come “nuovo petrolio” e approcci per sfruttarli al meglio in azienda.Prefigurare, interpretare, automatizzare: gli scenari applicativi per l’impresa che utilizza IA
Presentazione dei principali vantaggi applicativi dell’IA in azienda: predizione, interpretazione dei dati e automazione.La IA per il settore manifatturiero
Esempi specifici di applicazioni nel settore manifatturiero: dalla manutenzione predittiva alla gestione delle risorse.Il concetto di Industria 4.0 e 5.0
Evoluzione del paradigma industriale: dall’automazione alla personalizzazione e sostenibilità.
Relatore Giulio Ancilli, CEO and Co-founder Prometeo
Introduzione
Che cos'è la Generative AI?
Definizione e panoramica della Generative AI: cosa la rende unica rispetto alle altre tecnologie di IA.Come funziona la Generative AI?
Principi di base: modelli di deep learning e reti neurali alla base della generazione di contenuti.I principali modelli di Generative AI
Breve introduzione a modelli come GPT, DALL-E e altri utilizzati per creare testi, immagini e video.Limitazioni e sfide della Generative AI
Analisi delle criticità: bias, costi, etica e gestione della privacy.
Perché la Generative AI è importante per le aziende?
Benefici concreti: maggiore efficienza, innovazione e competitività.Esempi pratici di applicazione
Creazione di contenuti
Generazione automatica di testi (articoli, report, email personalizzate).
Creazione di immagini e video per comunicazione aziendale.
Traduzione automatica multilingue.
Analisi dei dati
Estrazione di informazioni da grandi quantità di testi.
Analisi del sentiment per monitorare opinioni e feedback.
Chatbot e assistenti virtuali per il supporto clienti.
Automazione dei processi
Ottimizzazione di attività ripetitive attraverso l'automazione.
Personalizzazione avanzata dei servizi offerti.
Case study: esempi reali di successo.
Conclusioni
Il futuro della Generative AI
Tendenze e prospettive su come questa tecnologia trasformerà il mondo del lavoro e l'industria.Come iniziare a utilizzare la Generative AI in azienda
Approccio pratico per le aziende: strumenti di base, strategie di implementazione e formazione.Sessione Q&A
Momento dedicato a rispondere a domande e dubbi del pubblico.